Практическая реализация алгоритмов ИИ в научной работе: успешный опыт ДонНТУ
Патентное право в России станет шире: Госдума приняла закон, защищающий ИИ-разработки, программные алгоритмы, цифровые интерфейсы и биотехнологические инновации. Документ уже прошёл Совет Федерации и ожидает президентской подписи. Изменения в ГК РФ вступят в силу с 1 января 2027 года.
Современные изменения открывают перед университетами новые горизонты, требуя при этом глубокой трансформации системы управления интеллектуальными правами. Вузы сегодня являются главными поставщиками инноваций в области цифровых технологий и медицины. Это диктует необходимость смены парадигмы: цифровые алгоритмы перестают быть просто инструментом учёного и переходят в разряд ключевых активов университета, подлежащих полноценной правовой охране
В настоящее время оценка деятельности образовательных учреждений высшего образования представляет собой сложный многоуровневый процесс, основанный на анализе десятков различных показателей. Ведущие рейтинговые агентства, такие как RAEX, QS World University Rankings и Times Higher Education, используют комплексные методики, учитывающие академическую репутацию, научные достижения, международное сотрудничество и многие другие аспекты работы вузов. Однако сам по себе рейтинг, показывающий текущее положение дел организации, не отвечает на ключевой вопрос: какие конкретные шаги необходимо предпринять для улучшения позиций.
В рамках диссертационного исследования по теме «Совершенствование механизма управления качеством высшего образования в условиях цифровизации» директор НТБ, соискатель кафедры менеджмента и хозяйственного права Ирина Юрьевна Колюпанова под руководством кандидата наук по государственному управлению, доцента кафедры менеджмента и хозяйственного права инженерно-экономического факультета Елены Александровны Шумаевой, при участии кандидата технических наук, доцента кафедры автоматизированных систем управления факультета информационных систем и технологий Елены Осиповны Савковой и магистра Юлии Ляшенко, разработала Программу для ЭВМ «Компьютерная модель управления академической конкурентоспособностью».
Программа предназначена для прогнозирования рейтинговых позиций высших учебных заведений в многокритериальных рейтингах (в частности, рейтинге RAEX) и генерации персонализированных рекомендаций по их улучшению.
Основные функции:
- Прогнозирование позиции вуза на основе 42 параметров деятельности.
- Анализ влияния каждого параметра на рейтинговую позицию.
- Генерация целевых рекомендаций по улучшению показателей.
- Визуализация текущего состояния и потенциальных улучшений.
Пользователями являются сотрудники университетов, аналитики в сфере образования, исследователи.
Представленная структура интерфейса обеспечивает полный цикл взаимодействия пользователя с системой: от ввода исходных данных до получения прогноза и детализированного плана действий. Комбинация числовых значений, цветовой индикации и графических элементов способствует быстрому восприятию информации и принятию обоснованных управленческих решений по повышению конкурентоспособности образовательной организации.
Система прошла всестороннее тестирование на данных 196 российских университетов из рейтинга RAEX. Авторами получено Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2026668470 от 07.07.2026 г., выданное Федеральной службой по интеллектуальной собственности.
Вектор развития вузов смещается: если раньше приоритетом были объемы исследований и количество публикаций, то сейчас критически важным становится навык превращения интеллектуальных разработок в рыночный продукт. Ожидается, что в ближайшие годы именно способность интегрировать искусственный интеллект в процессы создания и управления интеллектуальной собственностью станет определяющим фактором для достижения лидерских позиций в науке.
Поздравляем наших коллег с высокой оценкой их интеллектуальной собственности и прорывом ДонНТУ с практическим использованием искусственного интеллекта в науке.
